AI INTEGRATION
AI組み込み・システム連携開発
AIを「使う」から「組み込む」へ。自社プロダクトや基幹システムに、LLM・画像・音声などのAI機能を実装。MCP（Model Context Protocol）を用いて社内ツールとAIを安全につなぎ、業務とプロダクトにAIを溶け込ませます。
Issues
AIを入れたいのに、
実装で止まっていませんか？
生成AIをプロダクトや業務に組み込みたい。けれど、実装・連携・運用には専門知識が必要で、踏み出せない企業が少なくありません。
実装知見が足りない
APIの選定やプロンプト設計、出力の制御など、本番実装のノウハウが社内にない。
既存システムと繋がらない
AIを使いたくても、基幹システムやSaaSとの連携が難しく実現できない。
コスト・速度の不安
APIコストやレイテンシ、精度のバランスをどう設計すべきか分からない。
本番に上げられない
PoCは動いたが、エラー処理や監視など本番運用の設計ができていない。
これらの課題を、CLANEの
「AI組み込み・システム連携開発」が解決します。
Our Approach
「外部AIを試す」から、
「自社システムに統合」へ
生成AIの真価は、既存の業務やプロダクトに組み込まれて初めて発揮されます。CLANEはLLM・画像・音声などのAPIを実装し、MCPサーバーを介して社内システムと疎結合に連携。コスト・品質・レイテンシを最適化し、本番運用に耐える形でAIを統合します。
Before
単発のAI利用
ツール単体で使い
業務に繋がらない
After
システム統合
プロダクト・基幹に
AIを組み込み
Features
CLANEが選ばれる3つの理由
プロダクト実装の知見
自社でのAIプロダクト開発で培った、API実装・出力制御・評価の知見を提供。動くだけでなく使える品質に仕上げます。
MCPによる社内連携
MCPサーバーを構築し、社内ツールやデータをAIから安全に呼び出せるように。疎結合で拡張しやすい連携を実現します。
コスト・品質・速度の最適設計
モデル選定・キャッシュ・前後処理を工夫し、APIコストとレイテンシ、精度のバランスを最適化します。
Examples
既存の資産に、
AIを組み込む
AI機能の追加
Before
プロダクトにAI機能を入れたいが実装できない。
After
要約・生成・検索などのAI機能をAPI実装で追加。
MCPによるAI連携
Before
社内ツールとAIが分断されている。
After
MCPサーバーで社内システムをAIから操作可能に。
画像・音声AIの実装
Before
画像認識や音声処理を業務に取り入れたい。
After
画像・音声APIを実装し、判定・文字起こし等を自動化。
既存システム連携
Before
古いシステムとAIの連携が難しい。
After
API/中間層を設計し、レガシーとAIを安全に接続。
Flow
ご支援の流れ
1ヶ月目
要件定義・PoC
組み込み対象と連携先を整理し、技術検証で実現性を確認します。
2ヶ月目
設計（API・MCP）
API・MCPの構成、エラー処理・監視を含むアーキテクチャを設計します。
3〜4ヶ月目
実装・連携
本番品質で実装し、既存システムと連携。コストと速度を最適化します。
5ヶ月目以降
運用・最適化
稼働を監視し、精度・コスト・機能を継続的に改善します。
Pricing
2つの契約形態でご支援
継続的な伴走は「準委任契約」、要件・成果物が明確な開発は「請負契約」と、ご要望に応じてお選びいただけます。
準委任契約
月額制で継続的に伴走
専任メンバーが継続的に開発・改善を伴走します。
月額料金
50万円〜 / 月
最小構成
最低0.5人月〜の小規模からスタート可能
請負契約
成果物単位で開発
要件・成果物が明確な開発を、成果物単位でお請けします。
単価
5万円〜 / 1人日
お見積もり
内容・規模に応じて個別にお見積もりします